概要

BigData JAWSは、AWS上でビッグデータ処理を行っている(行おうとしている）ユーザを中心としたグループです。 今回は、分科会的な位置づけでQuickSightに関するセッションを中心とした勉強会になります。

場所

オンライン（URLは参加者にCompass上で公開されます）

タイムテーブル

19:00 - 19:20 オープニング ／ 福上 瑛豊（株式会社コスモスイニシア）

本分科会の目的や今後の展望についてお話します。

19:25 - 19:45 QuickSightの活用事例 ／ 豊田 晋也（ディップ株式会社）

DXサービスを展開する事業会社の中でQuickSightを新たに導入した1年を振り返り、ユーザー活用率を見える化したBIの事例や、これまでの運用で見えてきた課題をお話しします。

19:50 - 20:00 LT① AWS分析系＆IaCサービス入門 ／ みのるん（KDDI株式会社）

使ったことない人にはイメージしづらい分析系マネージドサービス三兄弟（Glue、Athena、QuickSight）にやさしく入門しましょう。ついでに、そいつらをコードで管理するためのAWS CDKも併せて紹介します！

20:00 - 20:10 LT② はやいよ！！SPICEさん ／ 末光 一貴（KDDIアジャイル開発センター株式会社）

QuickSightで作ってみたダッシュボードの描画がクソ重かったので華麗に改善した話をします！！

20:15 - 20:35 Amazon QuickSightのアップデート総まとめ！ ／ 伊東 大貴（AWS）

AWSが提供するクラウドBIツールのAmazon QuickSightは、猛スピードで進化を遂げています。本セッションでは、ここ1年程度の機能アップデートを総まとめしてご紹介します。

20:40 - 20:50 クロージング

備考

登壇 or LT枠の申し込みの方は、Compass上での登壇者枠登録のうえ、 team.jaws__at__optarc.net　へメールをお願いいたします。※ at は @ に置き換えて下さい （Compass経由での連絡が、アカウント連携のステータスによっては難しいため。）

• マーケティング色が強い発表はご遠慮願います。

• 登壇者間の連絡にFacebookメッセンジャーを利用いたしますので、アカウントの用意をお願いいたします。