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一般参加 Free
Standard (Lottery Finished)
主催者 Free
Standard (Lottery Finished)
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Description
概要
本勉強会は、AWS上でビッグデータ処理をしている（しようとしている）人が、ノウハウ共有・情報交換できる場を目指しています。
今回は、リクルートテクノロジーズ渡部さんからEMRの話、Docomoの伊吹さんからRedShiftの話をしていただきます。
セミナではないため、発表者からの一方向の技術紹介やユースケース紹介ではありません。参加者の相互の情報共有を前提としています。
想定する参加者
- AWSでビッグデータ処理をしている or しようとしている方
- 話を聞くだけではなく、議論に参加できる方
日程
7/22（金) 18:30〜20:10
開場は18:00です
場所
アマゾン ウェブ サービス ジャパン 目黒オフィス 東京都目黒区下目黒1-8-1 アルコタワー 19F
タイムテーブル
1.支部の説明・各自自己紹介 (10分）
2.EMRの紹介と他のHadoop製品との使い分け（40分）
渡部 徹太郎（Tetsutaro Watanabe)
株式会社リクルートテクノロジーズ ビッグデータ部
概要： AWSのマネージドHadoopサービスであるEMRを紹介します。 また、リクルートではオンプミスのHadoopやTresureDataといったフルマネージドサービスを使いつつも、適材適所でEMRを使ってます。 その時の使い分けを説明します。
3.docomoのRedshiftの使わせ方（×使い方）（40分）
伊吹 勇郎(Takero Ibuki)
NTTドコモ サービスイノベーション部 ビッグデータ担当
概要： 多くの場合、セキュリティと利便性は相反するものと言われる。 ドコモのルールを守りながら、利便性をなるべく下げないようにするために行った涙 ぐましい努力を紹介する。
4.次回発表の相談、LT募集、クロージング（10分）
5.近場で懇親会
北海道 目黒西口店 http://www.hotpepper.jp/strJ000023229/map/ 20:15〜 16人で予約
ビッグデータ支部の紹介
AWS上でビッグデータ処理を行っている(行おうとしている）ユーザを中心としたグループです。
技術やユースケースの共有や、日々の悩みを相談をすることを目的としています。
以下のテーマを想定しています。
- 分散集計(RedShiftやEMR等)
- 機械学習(EMRやAmazon Michine Learning等)
- 分散キュー(kinesis)＋ショートバッチ
- 分散KVS(DynamoDB)
- データフロー制御・スケジューリング(SWF,DataPipeline等)
- データマイグレーション(ネットワーク周り、スノーボール等）
- BI
ハッシュタグ
ハッシュタグ #bdjaws
資料
資料はGithubに公開します。
Presenter
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Feed
06/29/2016 16:06
JAWS-UG ビッグデータ支部 第1回勉強会 を公開しました！
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