勉強会の概要

本勉強会は、AWS上でビッグデータ処理をしている（しようとしている）人が、ノウハウ共有・情報交換できる場を目指しています。

セミナではないため、発表者からの一方向の技術紹介やユースケース紹介ではありません。参加者の相互の情報共有を前提としています。

想定する参加者は以下のとおりです

• AWSでビッグデータ処理をしている or しようとしている方
• 話を聞くだけではなく、議論に参加できる方

(前回の様子)

議論多めでやっていきたいとおもいます！

日程

2017/8/9（水)　

• 開場 18:00
• 勉強会 18:30〜20:30　
• 懇親会 20:30〜22:00

場所

アマゾン ウェブ サービス ジャパン　目黒オフィス 東京都目黒区下目黒1-8-1 アルコタワー 19F

タイムテーブル

1.オープニング・支部の説明 (10分）

株式会社リクルートテクノロジーズ ビッグデータ部 渡部徹太郎

2. Amazon QuickSightを使ってみた！（30分）

株式会社ナレッジコミュニケーション 大柳友洋さん

概要：QuickSightの概要、使ってみた感想を紹介します。主要BIツールとの比較も行ってみます。

・QuickSightでどんなデータソースとつないで、どんな風に分析できるか

・PowerBI、Tableau、QuickView、google data studioと、機能、料金面で比較

3. Redshift運用Tips（30分）

株式会社リクルートライフスタイル　山田雄さん

NTTデータ　堤崇行さん

概要： 弊社ではRedshiftをマルチクラスタで運用しています。なぜマルチクラスタにしたのか、マルチクラスタにする際の注意点や、Cloudwatchで見られないメトリクスを見るための負荷監視方法について紹介します。

休憩(10分)

4. AWS Summit Tokyo 2017 まとめ（30分）

アマゾンウェブサービスジャパン株式会社 ソリューションアーキテクト 志村誠さん

概要: 2017/5/30-6/2 にかけて開催された AWS Summit Tokyo 2017 について全体的なトレンドやさまざまな取り組み，またビッグデータに関するものを中心とした注目セッションについてのまとめをご紹介します．

5.次回発表のテーマ募集・クロージング（10分）

6.懇親会

AWSさんの会場にて懇親会を行います。会費2000円

ビッグデータについて語りましょう！

資料

資料はGithubに公開します。今までの開催分の資料もあります。

https://github.com/bdjaws/workshop

ビッグデータ支部の紹介

AWS上でビッグデータ処理を行っている(行おうとしている）ユーザを中心としたグループです。

技術やユースケースの共有や、日々の悩みを相談をすることを目的としています。

以下のテーマを想定しています。

• 分散集計(RedShift、EMR、Athena等)
• 機械学習(EMR、Amazon Michine Learning等)
• 分散キュー(kinesis)＋ショートバッチ
• 分散KVS(DynamoDB)
• データフロー制御・スケジューリング(SWF,DataPipeline等)
• データマイグレーション(ネットワーク周り、スノーボール等）
• BI (QuickSight)

主催・協力

• 主催：株式会社リクルートテクノロジーズ
• 協力：株式会社NTTドコモ
• 会場提供：アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社