勉強会の概要

本勉強会は、AWS上でビッグデータ処理をしている（しようとしている）人が、ノウハウ共有・情報交換できる場を目指しています。

セミナではないため、発表者からの一方向の技術紹介やユースケース紹介ではありません。参加者の相互の情報共有を前提としています。

想定する参加者は以下のとおりです

• AWSでビッグデータ処理をしている or しようとしている方
• 話を聞くだけではなく、議論に参加できる方

(前回の様子)

議論多めでやっていきたいとおもいます！

日程

2017/11/24（金)　

• 開場 18:00
• 勉強会 18:30〜20:30　
• 懇親会 21:00〜23:00

場所

アマゾン ウェブ サービス ジャパン　目黒オフィス 東京都目黒区下目黒1-8-1 アルコタワー 19F

タイムテーブル

1.オープニング・支部の説明 (10分）

株式会社リクルートテクノロジーズ 　データテクノロジーラボ部 　北沢 匠

2. AWS未経験の新卒がAWS Glue使ってみた（30分）

株式会社DMM.comラボ　ビッグデータ部　山崎 隼也さん

概要：弊社では現在AWS化推進プロジェクトを実施しており、その過程でAWS Glueの検証を行いました。 本発表では、そのAWS Glueの検証をAWS未経験の新卒が実施し、その検証内容や使った所感、実際に陥ったバットノウハウなどについて紹介します

3. AWS Glue in Action（30分）

新日鉄住金ソリューションズ株式会社　ソリューション企画・コンサルティングセンター　高橋　慧さん　磯部 俊行さん　氏原 直哉さん

概要：弊社では、現在進行中の案件や将来案件での採用可能性を探るためにAWS Glueの検証を実施中です。検証で得た知見や、適用可能性のありそうな案件・業務について紹介します。

休憩(10分)

4.AWS Glueでリプレースしてみた（30分）

株式会社Gunosy　浜地 亮輔さん

概要：弊社では、自前で実装したETLスクリプトがいくつか動いており、それをAWS Glueでリプレースする作業が進行しています。 リプレースにあたって実施した作業や適用ポイント、ハマった箇所およびGlueにあるとうれしい機能についてお話します。

5.次回発表のテーマ募集・クロージング（10分）

6.懇親会

北海道 目黒西口店(予定) https://www.hotpepper.jp/strJ000023229/

ビッグデータについて語りましょう！

資料

資料はGithubに公開します。今までの開催分の資料もあります。

https://github.com/bdjaws/workshop

ビッグデータ支部の紹介

AWS上でビッグデータ処理を行っている(行おうとしている）ユーザを中心としたグループです。

技術やユースケースの共有や、日々の悩みを相談をすることを目的としています。

以下のテーマを想定しています。

• 分散集計(RedShift、EMR、Athena等)
• 機械学習(EMR、Amazon Michine Learning等)
• 分散キュー(kinesis)＋ショートバッチ
• 分散KVS(DynamoDB)
• データフロー制御・スケジューリング(SWF,DataPipeline等)
• データマイグレーション(ネットワーク周り、スノーボール等）
• BI (QuickSight)

主催・協力

• 主催：株式会社リクルートテクノロジーズ
• 協力：株式会社NTTドコモ
• 会場提供：アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社